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[主观题]

最小二乘法是一种数学优化技术，它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。

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第1题

最小二乘拟合是通过使各实验（或观测）数据与拟合曲线的偏差的平方和最小，来寻找实验数据的最佳函数匹配的方法。

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第2题

不等精度测量时，在进行最小二乘法处理时，要按照（）最小。

A.残余误差平方和

B.加权残余误差平方和

C.残余误差

D.加权残余误差

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第3题

回归平方和的数学期望中，含有误差方差。

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第4题

利用最小二乘法拟合回归方程的数学依据是：令被解释变量的观测值和估计值之间（）。

A.所有离差皆为零

B.离差的平方和为零

C.离差之和为零

D.离差平方和为最小

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第5题

通过极小化目标函数（寻求一组参数）使得模型输出与实际观测数据之间达到最佳的拟合程度称为模型参数优化。

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第6题

在BLUP（最佳线性无偏预测）中，“最佳”的含义是指

A.估计值是观察值的线性函数

B.估计值的数学期望为被估计量的数学期望

C.估计值的误差方差最小

D.对随机效应的估计

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第7题

MP4是一个具有交互性的动态影像标准。它利用很窄带宽，通过帧重建技术、压缩和传输数据，力求以最少的数据来获得最佳的图像质量。

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第8题

等波纹逼近是一种满足最大误差最小化准则的FIR滤波器设计。

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