卷积神经网络是所谓深度神经网络的最重要的模型，深度就是隐层非常多的意思，深度越深，性能越好。

A.数据分析

B.语音识别

C.神经网络

D.深度学习

A.输入样本

B.决策

C.全局偏差值

D.深度值

A.隐藏层数目大小对学习性能影响不大

B.实现了非线性映射

C.是一种端到端学习的方法

D.是一种监督学习的方法

A.浅层学习仅能实现线性映射、深度学习可以实现非线性映射

B.包含了若干隐藏层的前馈神经网络是一种深度学习方法

C.线性回归分析是一种浅层学习方法

D.K-means聚类是一种浅层学习方法

A.在自然语言处理领域的应用比计算机视觉领域更广泛、更成功

B.图像的卷积，很类似视觉皮层对图像进行某种特定功能的处理

C.卷积神经网络模拟了人类视觉信息处理的过程

D.模拟大脑的视觉处理过程就是卷积神经网络的思路