题目内容
（请给出正确答案）
[主观题]
支持向量机分类方法的基本思路是将低维空间中的待分类点，通过升到n维空间，以最大化所要区分类别之间的相似程度。
答案
Support Vector Machine
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A.在原空间中寻找线性函数划分数据
B.在原空间中寻找非线性函数划分数据
C.利用核函数把数据映射到高维空间
D.无法处理
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第4题
下面关于fisher线性判别准则的说法中错误的是
A.fisher线性判别方法可以将样本从多维空间投影到一维空间
B.将样本从多维空间向一维空间投影的方向是不唯一的。
C.经过fisher准则投影后得到的最佳投影方向就是投影后两类样本的分类面
D.好的投影方向应该使不同类别的样本均值之差尽量大，类内的样本尽量聚集。
