题目内容
（请给出正确答案）
[主观题]
22、随机森林算法是一种集成算法。
答案
错误
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A.是一种集成学习算法
B.随机选择训练样本(行采样)
C.随机选择部分特征(列采样)
D.采用投票法(少数服从多数)确定最终类别归属
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第4题
下述关于随机森林和GBDT算法的说法，正确的有（）。
A.GBDT算法采用了Boosting技术，通过迭代更新样本的权重，串行生成序列的决策树集合
B.随机森林的基学习器采用装袋法，多个基学习器可以并行执行
C.随机森林的准确度一般好于GBDT算法的准确度
D.随机森林和GBDT都是决策树的集成模型
第6题
下面有关随机森林的说法哪个是错误的？
A.每颗树都是从属性集随机抽取一定数目的属性作为候选的特征。
B.随机森林训练后只需选择性能最好的树最为预测模型。
C.随机森林是一种集成算法，可以使用CART等基学习器提高分类的性能。
D.类似装袋法的样本抽样方法，保证每棵树的学习样本集的多样性。
第9题
目前集成树的产生方法大致可以分为两类。以下哪些算法属于个体分类树之间不存在强依赖、可同时生成的并行化方法这一类？
A.Bagging
B.Boosting
C.随机森林
D.AdaBoost
第10题
目前集成树的产生方法大致可以分为两类。以下哪些算法属于个体分类树之间不存在强依赖、可同时生成的并行化方法这一类？
A.Bagging
B.Boosting
C.随机森林
D.AdaBoost
