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[单选题]

逻辑斯蒂回归函数也可被称为()

A.对数几率回归(log-odds regression)

B.交叉熵回归模型

C.最大似然估计回归模型

D.最大后验估计回归模型

答案
对数几率回归(log-odds regression)
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第1题

逻辑斯蒂回归函数也可被称为()

A.对数几率回归(log-odds regression)

B.交叉熵回归模型

C.最大似然估计回归模型

D.最大后验估计回归模型

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第2题

Logistic 回归函数也可被称为 ()。

A.对数几率回归(log-odds regression)

B.交叉熵回归模型

C.最大似然估计回归模型

D.最大后验估计回归模型

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第3题

当M-P神经元模型的激活函数为逻辑斯蒂函数(即对数几率函数logistic function)时,M-P神经元模型就是一个对数几率回归模型。(判断)
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第4题

逻辑斯蒂回归模型是一种回归算法。
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第5题

有关Logistic回归,正确的说法是哪个?

A.Logistic回归实际上是一种分类算法。

B.Logistic回归通常用于处理多分类问题。

C.Logistic回归的损失函数可以选用交叉熵,并且采用梯度下降法调整其中的参数。

D.Logistic回归属于线性回归模型。

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第6题

下列说法不正确的是()

A.逻辑回归的损失函数是平方损失

B.线性回归的损失函数是平方损失

C.逻辑回归使用平方损失时,如果采用梯度下降法,会容易导致陷入局部最优解中。

D.二元逻辑回归的损失函数一般采用对数损失函数。

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第7题

在满足线性回归模型的经典假设下,普通最小二乘法估计与最大似然估计得到的估计量完全一样
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第8题

在满足线性回归模型的经典假设下,普通最小二乘法估计与最大似然估计得到的估计量完全一样。
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