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非集计模型的优点之一是个体的数据不加统计处理,直接用于构建模型,充分利用调查数据

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第1题

非集计与集计模型区别说法正确的是

A.集计模型的分析单元为小区,非集计模型分析单元为个人

B.集计模型的因变量为不同小区统计数据,一般为连续数值,非集计模型自变量为个人选择,为离散值

C.集计模型一般选用回归分析等,非集计模型一般用极大似然估计来标定参数

D.集计模型适用于小区层面预测,非集计模型适用于任意层面的预测。

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第2题

数据工程师的主要工作职责是整理和组织数据,进行描述性统计,分析开发潜在的价值,构建模型解决商业问题。
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第3题

建模器类obj_Box一般用于构建具有规则边界的长方体模型。对于具有不规则边界的几何模型(如三维滑坡等),可在生成单元初始位置后通过B.addSurf函数添加层面,基于层面数据通过B.cutGroup函数将特定组单元切割删除,构建具有不规则边界的初始几何模型并减少初始单元数。在堆积建模及后续阶段,可通过C.addSurf函数添加层面,基于层面数据通过C.setLayer函数对模型单元切割分组,最后通过d.makeModelByGroups函数基于选定组构建几何模型
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第4题

逐差法处理数据的基本条件和主要优点有:

A.等差级数的数据序列;

B.可变换成等差级数的数据序列;

C.充分利用所测数据并减少偶然误差;

D.充分利用所测数据并减少系统误差。

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第5题

杨氏模量实验中需要使用逐差法处理实验数据,逐差法处理数据的基本条件和主要优点是:

A.等差级数的数据序列;

B.可变换成等差级数的数据序列;

C.充分利用所测数据并减少偶然误差;

D.充分利用所测数据并减少系统误差;

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第6题

为进行分类模型的训练和性能评价,需要将输入的标注数据划分为()。

A.数据的特征

B.数据的类标

C.训练集

D.测试集

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第7题

大数据在管理决策中的应用流程是

A.定义问题-建立大数据存储库-分析数据-准备数据-建立模型-评价模型-实施

B.定义问题-建立大数据存储库-准备数据-分析数据 -建立模型-评价模型-实施

C.定义问题-准备数据-建立大数据存储库-分析数据-建立模型-评价模型-实施

D.定义问题-分析数据-建立大数据存储库-准备数据-建立模型-评价模型-实施

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第8题

在建立神经网络模型之前需要进行数据的归一化处理
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第9题

利用SAS统计分析软件进行方差分析,表述不正确的是()

A.通过数据步建立数据集

B.建立的数据集不需要核查

C.anova和glm模块都能进行方差分析

D.model语句要依据线性模型

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第10题

在机器学习中,如果数据较少,同时采用的模型较复杂,得到的模型在给定的训练集上误差非常小,接近于0,但是在训练集之外的数据上预测效果很差,这种现象称为()。

A.欠拟合

B.过拟合

C.损失函数

D.经验风险

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