k-means算法、EM算法是建立在凸球形的样本空间上的聚类方法

A.K均值聚类是无监督聚类

B.需要事先确定聚类数目

C.算法迭代执行

D.需要初始化聚类质心

A.K-means

B.Agnes

C.BIRCH

D.CURE

A.能找到任意形状的聚类

B.初始值不同，最终结果可能不同

C.不能使用核函数(kernel function)

D.是聚类算法的一种

A.K-means

B.PAM

C.K-modes

D.Agnes

A.聚类

B.分类

C.图像分割

D.目标追踪

A.算法简单、经典

B.当聚类的每个簇是密集的，且簇与簇之间区别特别明显时，其聚类效果较好

C.处理大数据集时是高效的，并且具有较好的可伸缩性

D.能够识别出噪声点