解释变量与随机误差项相关，是产生多重共线性的主要原因。（）

A.解释变量是随机性变量，不是确定性变量

B.随机误差项与解释变量之间不相关

C.随机误差项不存在序列相关关系

D.解释变量之间互不相关，即无多重共线性

A.各个解释变量对被解释变量的影响将难以精确鉴别

B.部分解释变量与随机误差项之间将高度相关

C.估计量的精度将大幅度下降

D.估计对于样本容量的变动将十分敏感

E.模型的随机误差项也将序列相关

A.自相关性问题

B.异方差性问题

C.解释变量与随机误差项的相关性问题

D.多重共线性问题

A.经济变量之间往往存在同方向的变化趋势

B.经济变量之间往往存在密切的关联度

C.在模型中采用滞后变量也容易产生多重共线性

D.在建模过程中由于解释变量选择不当，引起了变量之间的多重共线性

A.工具变量必须与将要替代的内生解释变量高度相关。

B.工具变量必须是模型中的前定变量，与结构方程中的随机误差项不相关。

C.工具变量与所要估计的结构方程中的前定变量之间的相关性必须很弱，以避免多重共线性。

D.若引入多个工具变量，即使工具变量之间存在多重共线性，也不影响估计结果。

A.解释变量存在测量误差

B.滞后解释变量做解释变量

C.与被解释变量存在双向因果关系的变量做解释变量

D.与随机误差项相关的变量做被解释变量