题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

在机器学习扩展库sklearn中，KMeans聚类模型完成聚类之后，可以通过_____________属性查看各个聚类的中心

A.cluster_centers_

B.cluster_centers

C.clustercenters_

D.clustercenters

答案

B、cluster_centers

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更多“在机器学习扩展库sklearn中，KMeans聚类模型完成聚…”相关的问题

第1题

在机器学习扩展库sklearn中，KMeans聚类模型完成聚类之后，可以通过_____________属性查看各个聚类的中心。

A.cluster_centers_

B.cluster_centers

C.clustercenters_

D.clustercenters

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第2题

机器学习扩展库sklearn的cluster模块中提供了DBSCAN、KMeans等大量聚类算法的实现。

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第3题

Kmeans聚类算法属于有监督学习中的一种。

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第4题

Kmeans聚类算法属于有监督学习中的一种

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第5题

下述机器学习方法中可以用于降维的是

A.决策树

B.KNN

C.PCA

D.Kmeans聚类

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第6题

机器学习扩展库sklearn的tree模块提供了用于分类和回归的决策树模型。

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第7题

有关kmeans算法，以下正确的说法有哪些？

A.kmeans算法对于非凸型的聚类不能产生聚类结果。

B.在确定样本集是否可以使用kmeans算法时，可以先对数据集进行可视化观察样本集的大致分布。

C.初始聚类中心的选择会影响kmeans算法的收敛速度。

D.kmeans需要多次迭代，因此对于大的样本集速度求解比较慢。

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第8题

有关kmeans算法，以下正确的说法有哪些？

A.kmeans算法对于非凸型的聚类不能产生聚类结果。

B.在确定样本集是否可以使用kmeans算法时，可以先对数据集进行可视化观察样本集的大致分布。

C.初始聚类中心的选择会影响kmeans算法的收敛速度。

D.kmeans需要多次迭代，因此对于大的样本集速度求解比较慢。

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第9题

有关kmeans算法，以下正确的说法有哪些？

A.kmeans算法对于非凸型的聚类不能产生聚类结果。

B.在确定样本集是否可以使用kmeans算法时，可以先对数据集进行可视化观察样本集的大致分布。

C.初始聚类中心的选择会影响kmeans算法的收敛速度。

D.kmeans需要多次迭代，因此对于大的样本集速度求解比较慢。

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