题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

关于训练样本的描述中，正确的是（）？

A.样本越多，模型训练越慢，性能一定越好

B.训练样本越少，模型的方差越大

C.如果模型性能不佳，可增加样本多样性进行优化

D.增加数据样本，可以增大模型方差

答案

如果模型性能不佳，可增加样本多样性进行优化。;增加数据可以减少模型方差。;训练样本越少，模型的方差越大。

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更多“关于训练样本的描述中，正确的是（）？”相关的问题

第1题

关于训练样本的描述中，正确的是哪些？

A.样本越多，模型训练越慢，性能一定越好。

B.训练样本越少，模型的方差越大。

C.如果模型性能不佳，可增加样本多样性进行优化。

D.增加数据可以减少模型方差。

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第2题

监督学习的主要特点是在训练模型时提供给学习系统训练样本以及样本对应的类别标签。

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第3题

下列关于滞后阶数的确定，哪项是错误的

A.滞后阶数取的越多，模型获得的信息就会越多

B.滞后阶数取的越多，模型获得的信息就会越少

C.滞后阶数取的越少，模型的自由度就会越多

D.滞后阶数取的越少，模型的自由度就会越少

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第4题

对于非线性回归模型，下列说法正确的是

A.残差平方和越小，模型拟合效果越好

B.残差平方和越大，模型拟合效果越好

C.剩余标准差越大，模型拟合效果越好

D.回归平方和越大，模型拟合效果越好

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第5题

以下对多釜串联模型描述正确的是（）。

A.模型参数N越大，返混越大

B.模型参数N越大，返混越小

C.模型参数N越大，越接近理想活塞流

D.模型参数N越大，E曲线对称性越好

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第6题

监督学习在训练模型时提供给学习系统训练样本及对应的类别标签，下列不属于监督学习的算法是（）

A.k-NN

B.K均值聚类法

C.支持向量机(SVM)

D.决策树

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第7题

VAR模型滞后阶数取的越多，模型获得的信息就会越多；滞后阶数取的越少，模型的自由度就会越少

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第8题

地理加权回归模型的带宽越大，则

A.拟合优度越好

B.越接近一般线性模型

C.利用的信息越少

D.权重分布越不均匀

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第9题

由于偏差-方差困境，评价模型时不能只看训练集上的性能，更要看模型处理新数据时的性能。

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第10题

直方图可用于评价训练样本质量。一般来说，在直方图中，训练样本的亮度值越集中，其代表性就越好。

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