原问题的目标函数求极大，对偶问题的目标函数也求极大。

原问题目标函数中变量的系数等于对偶问题约束条件右端的常数项。

关于线性规划模型，下列说法不正确的是：

两阶段法的第一阶段是改写目标函数，求解目标函数中只含有人工变量的线性规划问题；第二阶段从第一阶段最终的单纯形表格出发，去掉人工变量，改为原问题的目标函数，继续寻找问题的最优解。

目标函数为线性函数的规划问题即为线性规划问题。

假如X是原问题的可行解，Y是对偶问题的可行解，而这两个可行解对应的目标函数值恰好相等，则这两个可行解分别是原问题和对偶问题的最优解。

下料问题的目标一般是求极大化。

对偶问题的对偶问题不一定是它的原问题。

线性规划模型有特点（）。

如果原始规划问题的目标函数值无界，那么对偶问题没有可行解，但是反之不一定成立。

将线性规划约束条件的不等号变换成等号，将使问题的最优目标函数值得到改善。