题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
有监督的学习和无监督的学习的根本区别在于：
A.学习过程是否需要人工干预
B.学习样本是否需要人工标记
C.学习结果是否需要人工解释
D.学习参数是否需要人工设置
答案
学习样本是否需要人工标记
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A.3
B.0
C.1
D.2
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第1题
下列说法中正确的说法个数是 机器学习的过程中首先需要收集样本数据，并且抽象表现出来。 机器学习中的样本数据可以是人工判断的经验条目数据 有监督学习中不需要所有训练样本都有明确的“答案” 无监督学习和有监督学习需要选取合适的参数来尽可能地靠近目
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第2题
下列说法中正确的说法个数是 机器学习的过程中首先需要收集样本数据，并且抽象表现出来。 机器学习中的样本数据可以是人工判断的经验条目数据 有监督学习中不需要所有训练样本都有明确的“答案” 无监督学习和有监督学习需要选取合适的参数来尽可能地靠近目
A.3
B.0
C.1
D.2
第3题
下列关于有监督和无监督学习说法中，不正确的是（）。
A.监督学习有明确的学习目标，而无监督学习没有
B.无监督学习与监督学习相比更加接近人类学习的过程
C.K近邻算法中无需对训练数据进行训练
D.监督学习训练数据的获得，需要专业人士进行标注
第4题
下列说法中正确的说法个数是（） 1 机器学习的过程中首先需要收集样本数据，并且抽象表现出来。 2 机器学习中的样本数据可以是人工判断的经验条目数据 3 有监督学习中不需要所有训练样本都有明确的“答案” 4 无监督学习和有监督学习需要选取合适的参数来尽可能地靠近目标
A.3
B.1
C.0
D.2
第6题
下面关于有监督学习、无监督学习的描述错误的是
A.有监督学习是从有正确答案的样本集合中学习，即每个样本的分类标签（classification label）或者目标值（target value）已知
B.无监督学习的训练学习过程中也利用到了每个样本的分类标签（classification label）或者目标值（target value）
C.有监督学习中样本的ground truth指的是每个样本的真实分类标签（classification label）或者真实目标值（target value）
D.为了获得有监督学习中样本的真实分类标签（classification label）或者真实目标值（target value），某些情况下，可以采用人工专家标注的方法获得
第7题
下面关于有监督学习、无监督学习的描述错误的是
A.有监督学习是从有正确答案的样本集合中学习，即每个样本的分类标签（classification label）或者目标值（target value）已知
B.无监督学习的学习过程中也利用到了每个样本的分类标签（classification label）或者目标值（target value）
C.有监督学习中样本的ground truth指的是每个样本的真实分类标签（classification label）或者真实目标值（target value）
D.为了获得有监督学习中样本的真实分类标签（classification label）或者真实目标值（target value），某些情况下，可以采用人工专家标注的方法获得。
