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[单选题]

【多选题】多元线性回归模型的高斯-马尔科夫假定包括 。

A.线性回归模型假定

B.随机抽样假定

C.解释变量之间无完全共线性假定

D.随机项零条件均值假定

E.条件同方差假定

答案
相对于简单回归模型,多元回归模型更加容易满足零条件均值的假设;现实中经济变量Y通常可以表示为多个自变量x的线性组合;多元线性模型更容易满足“其他条件不变”的假设,刻画x与y的因果关系
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第1题

多元线性回归模型有哪些基本假定?为什么要求多元线性回归模型满足一些基本假设?当这些假定不满足时对回归模型有何影响?
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第2题

在多元线性回归模型的基本假定中,随机误差项满足F分布。
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第3题

在多元线性回归模型的基本假定中,随机误差项的均值为0。
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第4题

应用DW检验方法时,应用满足该方法的假定条件,下列不是其假定条件的是()

A.解释变量为非随机的

B.被解释变量为非随机的

C.线性回归模型中不能含有滞后内生变量

D.随机误差项服从一阶自回归

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第5题

在多元线性回归模型的基本假定中,随机误差项满足什么分布?

A.t分布

B.F分布

C.正态分布

D.卡方分布

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第6题

在多元线性回归模型中,加入新的解释变量一定会使R²变大。
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第7题

在多元线性回归模型的基本假定中,随机误差项的均值为多少?

A.1

B.0

C.大于0的常数

D.小于0的常数

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第8题

在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,则表明模型中存在多重共线性。
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第9题

简单线性回归模型与多元线性回归模型的四条经典假定是完全相同。
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第10题

简单线性回归模型与多元线性回归模型的基本假定是相同的。
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