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[单选题]

关于卷积神经网络中池化处理(pooling) 的说法正确的是

A.在卷积神经网络中,卷积的下一步通常是进行池化处理(pooling)

B.池化处理主要是对不同位置的特征进行聚合统计

C.池化处理起到了减少了参数和降维的作用

D.平均值等

答案
在卷积神经网络中,卷积的下一步通常是进行池化处理(pooling);池化处理主要是对不同位置的特征进行聚合统计;池化处理起到了减少了参数和降维的作用;常用的池化做法是对每个滤波器的输出求最大值、平均值等
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第1题

关于卷积神经网络中池化处理(pooling) 的说法正确的是

A.在卷积神经网络中,卷积的下一步通常是进行池化处理(pooling)

B.池化处理主要是对不同位置的特征进行聚合统计

C.池化处理起到了减少了参数和降维的作用

D.平均值等

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第2题

关于卷积神经网络中池化处理(pooling) 的说法正确的是

A.在卷积神经网络中,卷积的下一步通常是进行池化处理(pooling)

B.池化处理主要是对不同位置的特征进行聚合统计

C.池化处理起到了减少了参数和降维的作用

D.平均值等

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第3题

卷积神经网络中,卷积层可以实现特征提取,池化层可以实现特征降维。
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第4题

在卷积神经网络中,池化可以起到减少过拟合的作用。
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第5题

卷积神经网络的一般结构包括卷积层、池化层和全连接层。
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第6题

卷积神经网络的一般结构包括卷积层、池化层和全连接层。
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第7题

卷积神经网络中的卷积层实现特征提取,池化层实现特征降维,全连接层为分类器。
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第8题

卷积神经网络中的卷积层实现特征提取,池化层实现特征降维,全连接层为分类器。
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第9题

下面关于卷积神经网络相关描述中,正确的说法是哪个?

A.卷积中的通道数量只能是1或3

B.池化核大小与步长相等

C.Padding时各方向的填充不一定对称

D.卷积核越小,卷积后的结果越抽象

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