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[主观题]

连续型随机变量可以解释现象：概率为零的随机事件未必是不可能事件。

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第1题

概率为0的事件不一定是不可能事件

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第2题

古典概型中随机事件A的概率为A包含基本事件数/样本空间基本事件总数。

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第3题

若已知二维连续型随机变量的分布函数F（x, y)，则可求解（X, Y)落入平面区域D内的概率

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第4题

离散型随机变量和连续型随机变量的分布函数都是右连续函数。

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第5题

连续型随机变量的密度函数是连续的

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第6题

二维连续型随机变量（X, Y)的分布函数可以通过对概率密度函数进行二重积分来得到

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第7题

若对两事件A,B有P（B)>0，P（A|B)=0，则

A.事件A和B互不相容

B.AB必为不可能事件

C.AB未必为不可能事件

D.P(A)=0或P(B)=0

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第8题

连续型随机变量的密度函数是唯一确定的

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第9题

已知二维连续型随机变量的联合分布函数即可一步步求解条件概率密度函数

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第10题

求解二维离散型随机变量（X, Y)分布列的本质是找出所有可能取值数对及其对应概率

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