题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

【单选题】下列关于MapReduce说法不正确的是?

A.MapReduce是一种计算框架

B.MapReduce来源于google的学术论文

C.MapReduce程序只能用java语言编写

D.MapReduce隐藏了并行计算的细节,方便使用

答案
分为map和reduce阶段;采用 健值对的方式处理数据;shuffle过程中可以排序、分区、合并等操作
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第1题

关于MapReduce,下列说法错误的是

A.不同的Map任务之间不能互相通信

B.MapReduce框架采用了Master/Slave架构,包括一个Master和若干个Slave

C.Map函数将输入的元素转换成<key,value>形式的键值对

D.Hadoop框架是用Java实现的,MapReduce应用程序则一定要用Java来写

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第2题

以下关于YARN说法正确的是?

A.存在于Hadoop1.0

B.YARN只能运行Hadoop生态下的MapReduce运算框架

C.YARN是采用两级式资源分配方案

D.Storm Streaming、IGraph等计算框架不能在YARN上运行,也不能访问HDFS上的数据资源

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第3题

Hadoop框架的两个核心组件是HDFS 和MapReduce并行计算框架。
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第4题

【单选题】Hadoop生态系统中,用于分布式计算中数据存储的是

A.HDFS

B.MapReduce

C.YARN

D.Sqoop

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第5题

下列说法错误的是:

A.Hadoop框架是用Java实现的,MapReduce应用程序则一定要用Java来写

B.MapReduce框架采用了Master/Slave架构,包括一个Master和若干个Slave

C.Map函数将输入的元素转换成<key,value>形式的键值对

D.不同的Map任务之间不能互相通信

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第6题

以下关于MapReduce计算框架描述正确的是?

A.来源于Google的大数据技术。

B.其原理是分而治之。

C.Shuffle是排序的意思,需要编写代码实现。

D.词频统计的实现过程中,reduce部分并不需要代码实现。

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第7题

【单选题】HBase依赖()提供强大的计算能力。

A.MapReduce

B.List

C.GRaph

D.ArrayList

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第8题

以下关于Spark的描述正确的是?

A.克服MapReduce在迭代式计算和交互式计算方面的不足。

B.Mlib是Spark的机器学习库。

C.Spark streaming是一个真正的实时计算框架。

D.RDD 算子分为 transformation 和 action,transformation 是得到一个新的RDD。

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第9题

Hadoop的框架最核心的设计是HDFS和MapReduce
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第10题

【单选题】关于计算思维,下列说法错误的是()

A.计算思维是计算机科学家独有的思维方式。

B.计算思维的产生与信息社会发展的时代背景有关,工具影响我们的思维方式。

C.计算思维是一种借助于计算能力进行问题求解的思维和意识。

D.计算思维的本质是抽象和自动化

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