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[主观题]

MapReduce采用 策略,一个存储在分布式文件系统中的大规模数据集,会被切分成许多独立的分片,这些分片可以被多个Map任务并行处理。

答案
分而治之
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第1题

MapReduce采用 策略,一个存储在分布式文件系统中的大规模数据集,会被切分成许多独立的分片,这些分片可以被多个Map任务并行处理。
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第2题

在分布式文件系统中,采用采用多副本冗余存储可以节约存储空间、保证数据可靠性、更容易检查数据错误并加快数据传输速度
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第3题

以下关于IPv4数据报分片基本方法的描述中,错误的是

A.IPv4数据报长度大于MTU时,就必须对其进行分片

B.DF值为0表示允许对IPv4数据报进行分片

C.分片的MF值为1表示接收到的分片不是最后一个分片

D.属于同一原始IPv4数据报的分片可以具有不同的标识

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第4题

适用于大数据的技术大规模并行处理数据库、数据挖掘、分布式文件系统、_______、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
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第5题

MapReduce是一种__________,是用来进行大规模数据集的并行运算。
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第6题

以下关于IP报文分片描述错误的是()

A.标志位中的DF=1,代表不进行分片。

B.标志位MF=0,代表后续还存在更多分片。

C.片偏移字段用来数据接收方对数据进行分片重组使用。

D.IP报文分片后在网络中转发可能出现错序现象,但接收方能够进行重新排序。

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第7题

【单选题】Hadoop生态系统中,用于分布式计算中数据存储的是

A.HDFS

B.MapReduce

C.YARN

D.Sqoop

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第8题

MapReduce承担什么样的角色

A.分布式资源管理

B.分布式协调服务

C.分布式文件系统

D.分布式并行计算框架

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第9题

在分布式文件系统HDFS中,()负责数据的存储和读取。

A.名称节点

B.数据节点

C.第二名称节点

D.主节点

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第10题

MapReduce设计的一个理念是“数据向计算靠拢”,并采用“分而治之”的策略。()
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