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[单选题]

聚类与分类属于下面哪类知识挖掘的内容?

A.预测型知识挖掘

B.特异性知识挖掘

C.类知识挖掘

D.关联知识挖掘

答案
C、类知识挖掘
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第1题

挖掘明显区别于绝大多数据的知识属于下面哪类知识挖掘?

A.预测型知识挖掘

B.特异性知识挖掘

C.类知识挖掘

D.关联知识挖掘

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第2题

【单选题】数据挖掘的经典案例“啤酒与尿布试验”最主要是应用了()数据挖掘方法。

A.分类

B.预测

C.关联规则分析

D.聚类

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第3题

神经网络算法是一种()数据挖掘算法

A.关联分析

B.预测

C.聚类

D.分类

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第4题

数据挖掘包括下面哪些方法()。

A.聚类

B.异常发现

C.分类

D.关联

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第5题

K-平均值算法是一种()数据挖掘算法

A.关联分析

B.分类

C.预测

D.聚类

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第6题

某超市分析销售数据时发现,购买牛奶的人很大概率也会购买面包,这属于数据挖掘的()。

A.关联规则挖掘

B.分类

C.聚类

D.异常检测

点击查看答案

第7题

啤酒尿布是大数据分析的()。

A.AB测试

B.分类

C.关联规则挖掘

D.聚类

点击查看答案

第8题

啤酒尿布是大数据分析的

A.AB测试

B.分类

C.关联规则挖掘

D.聚类

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第9题

()从结构上模仿生物神经网络,是一种通过训练来学习的非线性预测模型,可以完成分类、聚类、特征挖掘等多种数据挖掘任务。
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第10题

在数据挖掘中,发现每天购买啤酒的人也有可能购买了香烟,这里使用了()。

A.分类

B.聚类

C.关联规则

D.预测

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