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[主观题]

机器学习,就是从数据中学习。它通过算法使机器能从大量数据中学习规律,从而能够对新的样本做出智能识别,或对未来做出预测。

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第1题

通过对于数据的学习,机器学习能够对所给的数据做出分类或回归的决策。
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第2题

通过(),机器学习能够对所给的数据做出分类或回归的决策。
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第3题

通过(),机器学习能够对所给的数据做出分类或回归的决策。
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第4题

通过(),机器学习能够对所给的数据做出分类或回归的决策。
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第5题

以下说法正确的是?

A.机器学习的目的在于从数据中发现有用的信息。

B.机器学习的主要任务是从数据中发现潜在的规律,从而能更好地辅助决策或实现机器自动行动。

C.机器学习只是对计算机仿真方法产生的数据进行模式的发掘

D.机器学习就是用可视化方法展示数据中的多维度信息

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第6题

【填空题】机器学习使用算法分析数据,从中学习并自动归纳总结成模型,最后使用模型做出推断或预测。与传统的编程语言不同,使用大量的数据送给机器学习,这个过程叫做()。
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第7题

强化学习时机器学习算法的一种,就是程序或智能体(agent)通过与环境不断地进行交互学习完成从环境到动作的映射,学习的目标就是使累计回报最大化。
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第8题

以下有关机器学习理解不正确的是 哪个?

A.查询大量的操作数据去发现新的信息。

B.从大量的业务数据中发现有兴趣的新颖知识辅助决策的过程。

C.机器学习的结果不一定是能辅助决策。

D.需要借助统计学或机器学习的一些算法。

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第9题

机器学习只能从有标注的数据中进行学习
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第10题

机器学习是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能。深度学习源于人工神经网络的研究,它模仿人脑的机制来解释数据。对人工智能,机器学习,深度学习的关系,以下正确的描述是:(A>B代表A出现的时间早于B)

A.人工智能>机器学习>深度学习

B.人工智能>深度学习>机器学习

C.机器学习>人工智能>深度学习

D.机器学习>深度学习>人工智能

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