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第1题
已知二元线性回归模型估计的残差平方和为800,估计用样本容量为n=23,则随机误差项的方差的OLS估计值为
A.33.33
B.40
C.38.09
D.36.36
第2题
已知二元线性回归模型估计的残差平方和为600，样本容量为23，则随机误差项的方差的OLS估计值为
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第3题
已知二元线性回归模型估计的残差平方和为600，样本容量为23，则随机误差项的方差的OLS估计值为
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第4题
【填空题】已知一元线性回归模型估计的残差平方和为800，估计用样本容量为n=22，则随机误差项ui的方差估计量为 。
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第5题
10、已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为800，估计用样本容量为24，则随机误差项方差的估计为（）
A.33.33
B.40
C.38.09
D.36.36
第6题
已知含有截距项的三元线性回归模型估计的残差平方和为800，估计用的样本容量为24，则随机误差项的方差估计量为
A.33.33
B.40
C.38.09
D.36.36
第7题
一元线性回归模型的最小二乘回归结果显示，残差平方和RSS=40.32,样本容量n=25，则回归模型的标准差为
A.1.270
B.1.324
C.1.613
D.1.753
第8题
1、多元线性回归模型和一元线性回归模型相比，显著不同的基本假设是？
A.解释变量之间互不相关
B.随机误差项具有零均值
C.随机误差项具有同方差
D.随机误差项无序列相关性
第9题
如果随机误差项的方差随解释变量变化而变化，则线性回归模型存在随机误差项的自相关。
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第10题
77、直接用OLS估计随机误差项存在序列相关性的线性回归模型的未知参数时，会产生下列问题：
A.参数估计量仍然是无偏的，但不具有有效性
B.均方误差MSE可能严重低估随机误差项的方差；
C.变量的显著性检验失去意义；
D.最小二乘法对抽样波动变得非常敏感。
第11题
22、一元线性回归模型的经典假设包括（）
A.零均值
B.同方差
C.没有自相关
D.解释变量与随机项不相关
E.随机误差项为正态分布
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