题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

11、主成分分析的作用有哪些?

A.高维数据降维

B.预测

C.综合评价

D.描述变量间的关系

答案
高维数据降维;综合评价
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第1题

11、下列关于主成分分析和因子分析的描述种,正确的是

A.主成分分析和因子分析都属于降维技术

B.原始变量间的相关性越强,主成分分析或者因子分析的效果越好

C.既可以对变量进行因子分析,也可以对样品进行因子分析

D.主成分分析和因子分析的本质是一样的

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第2题

主成分分析是一种通过降维技术把多个变量化为少数几个________ (即综合变量,通常表示为原始变量的线性组合)的统计分析方法.

A.主成分

B.判别函数

C.因子载荷

D.方差贡献

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第3题

LDA(线性区别分析)与PCA(主成分分析)均是降维的方法,下面描述不正确的是()

A.PCA对高维数据降维后的维数是与原始数据特征维度相关(与数据类别标签无关)

B.LDA降维后所得到维度是与数据样本的类别个数K有关(与数据本身维度无关)

C.假设原始数据一共有K个类别,那么LDA所得数据的降维维度小于或等于K−1

D.PCA和LDA均是基于监督学习的降维方法

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第4题

LDA(线性区别分析)与PCA(主成分分析)均是降维的方法,下面描述不正确的是()

A.PCA对高维数据降维后的维数是与原始数据特征维度相关(与数据类别标签无关)

B.LDA降维后所得到维度是与数据样本的类别个数K有关(与数据本身维度无关)

C.假设原始数据一共有K个类别,那么LDA所得数据的降维维度小于或等于K−1

D.PCA和LDA均是基于监督学习的降维方法

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第5题

LDA(线性区别分析)与PCA(主成分分析)均是降维的方法,下面描述不正确的是()

A.PCA对高维数据降维后的维数是与原始数据特征维度相关(与数据类别标签无关)

B.LDA降维后所得到维度是与数据样本的类别个数K有关(与数据本身维度无关)

C.假设原始数据一共有K个类别,那么LDA所得数据的降维维度小于或等于K−1

D.PCA和LDA均是基于监督学习的降维方法

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第6题

主成分分析的两个目标——降维后数据的方差最大和降维后数据的重构误差最小——是等价的
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第7题

5、主成分分析方法只是一种数据降维的方法。()
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第8题

在SPSS中实现主成分分析的命令是在分析菜单中的哪个子菜单下?

A.“分析”-“降维”-“因子分析”

B.“分析”-“降维”-“对应分析”

C.“分析”-“降维”-“主成分分析”

D.“分析”-“分类”-“主成分分析”

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第9题

主成分分析和因子分析都可用于数据降维,其原理相同。
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