林德伯格-莱维中心极限定理即独立同分布的中心极限定理。

棣莫佛-拉普拉斯中心极限定理是林德伯格-勒维中心极限定理的特殊情形

（选择题）下列回答中不正确的是：（） a. 大数定律和中心极限定理是使用极限方法研究大量随机现象的统计规律。 b. 大数定律是一种依概率收敛的极限定理，中心极限定理是一种依分布收敛的极限定理 c. 大数定律是一种依分布收敛的极限定理，中心极限定理是一种依概率收敛的极限定理。 d. 大数定律阐明大量随机现象统计稳定的规律；中心极限定理阐明在什么样的条件下，当n ® ∞ 时，独立随机变量之和的极限分布即为正态分布。

抽样分布的理论基础是大数定律和中心极限定理。（)

如果一个随机变量序列不相互独立，则必定不满足中心极限定理

中心极限定理对样本量n没有要求。

中心极限定理中说明样本平均数等于总体平均数。

中心极限定理是用依概率收敛来表达的.

论述大数定律和中心极限定理在概率论中的意义。

如果一个随机变量序列满足中心极限定理，则一定服从大数定律

随着实验次数增大，频率将会逐渐稳定与概率，可由中心极限定理解释。