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[主观题]

请在下面空格处填写答案(两行结果中间用一个半角分号分隔)。 >>> import numpy as np >>> a = np.array([(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)]) >>> a.shape (______) >>> a[[2]].sum() _______

答案
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第1题

请在下面空格处填写答案(两行结果中间用一个半角分号分隔)。 >>> import numpy as np >>> a = np.array([(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)]) >>> a.shape (______) >>> a[[2]].sum() _______
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第2题

请在下面空格处填写答案(两行结果中间用一个半角分号分隔)。 >>> import numpy as np >>> a = np.array([(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)]) >>> a.shape (______) >>> a[[2]].sum() _______
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第3题

请在下面空格处填写答案(两个答案之间用一个半角分号分隔)。 >>> from pandas import Series >>> sa = Series(['a', 'b', 'c'], index = [0, 1, 2]) >>> sb = Series(['a', 'b', 'c']) >>> sc = Series(['a', 'c', 'b']) >>> sa.equals(sc) ____ >>> sb.equals(sa) ____
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第4题

请在下面空格处填写答案(两个答案之间用一个半角分号分隔)。 >>> from pandas import Series >>> sa = Series(['a', 'b', 'c'], index = [0, 1, 2]) >>> sb = Series(['a', 'b', 'c']) >>> sc = Series(['a', 'c', 'b']) >>> sa.equals(sc) ____ >>> sb.equals(sa) ____
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第5题

请在下面空格处填写答案(两个答案之间用一个半角分号分隔)。 >>> from pandas import Series >>> sa = Series(['a', 'b', 'c'], index = [0, 1, 2]) >>> sb = Series(['a', 'b', 'c']) >>> sc = Series(['a', 'c', 'b']) >>> sa.equals(sc) ____ >>> sb.equals(sa) ____
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第6题

请在下面空格处填写答案(两个答案之间用一个分号分隔)。 >>> from pandas import Series, DataFrame >>> data = {'language': ['Java', 'PHP', 'Python', 'R', 'C#'], 'year': [ 1995 , 1995 , 1991 ,1993, 2000]} >>> frame = DataFrame(data) >>> frame['IDE'] = Series(['Intellij', 'Notepad', 'IPython', 'R studio', 'VS']) >>> 'VS' in frame['IDE'] _____ >>> frame['year'][2] ______
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