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粒子群算法模仿了鸟类群体中雄雌鸟配对的规律。

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第1题

粒子群算法模仿鸟群的群集行为,模仿动物群体合作的优化方式寻找食物。
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第2题

以下属于群体智能优化算法的包括()。

A.模拟鸟群觅食过程的粒子群算法

B.模拟一只鸟飞行过程的飞行算法

C.模拟植物生长过程的生长算法

D.模拟人脑神经元工作的人工神经元算法

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第3题

模拟鸟群捕食行为的粒子群优化算法(Particle Swarm Optimization,PSO)从随机解出发,通过迭代寻找最优解,通过适应度来评价解的品质。
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第4题

群体智能优化算法根据对生物模仿角度的不同,可分为()和仿生过程算法两类。

A.植物扩散算法

B.植物四季变化算法

C.动物奔跑算法

D.仿生行为算法

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第5题

属于群体智能优化算法的包括()。

A.模仿模拟蚂蚁觅食的过程的蚁群算法

B.模拟一只鸟飞行过程的飞行算法

C.模拟植物生长过程的生长算法

D.模拟人脑神经元工作的人工神经元算法

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第6题

模拟鸟群捕食行为的粒子群优化算法的过程包括从随机解出发以及()。

A.迭代寻找最优解

B.适应度评价解的质量

C.粒子变异

D.粒子分裂

E.2个粒子合并为1个

F.粒子消失

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第7题

群体智能优化算法的仿生计算过程不包含()。

A.初始化种群

B.个体更新

C.群体更新

D.群体迁徙

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第8题

设计一个判别表达式中左右括号是否配对出现的算法,采用_______实现最佳。

A.线性表的顺序存储结构

B.队列

C.线性表的链式存储结构

D.堆栈

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第9题

本课程的群智能算法是指模仿人脑的一群神经元工作原理的算法。
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第10题

群体智能优化算法的仿生计算过程一般包含()。

A.初始化种群

B.个体更新

C.群体更新

D.选项都包括

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