纯语音交互的实现，得益于【】的发力

A.数据分析

B.语音识别

C.神经网络

D.深度学习

A.自然语言处理

B.语音识别

C.机器视觉

D.三维可视化

A.大数据

B.机器学习算法

C.人脸识别算法

D.语音识别算法

A.人工神经网络的层数

B.人工神经网络的学习率

C.人工神经网络的权重

D.人工神经网络的偏置

A.RNN:语音识别、问答系统、语言建模和文本生成等诸多领域

B.GAN:图像合成、语义图像编辑、风格迁移、图像超分辨率技术和分类

C.VAE:从生成假人脸到合成音乐等

D.LSTM:捕捉到序列中长距离历史信息，但不能缓解长期依赖问题，应使用RNN实现有效缓解长期依赖

A.浅层学习仅能实现线性映射、深度学习可以实现非线性映射

B.包含了若干隐藏层的前馈神经网络是一种深度学习方法

C.线性回归分析是一种浅层学习方法

D.K-means聚类是一种浅层学习方法