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[主观题]

在存在异方差的情况下,OLS估计量是有偏的和无效的。

答案
错误OLS估计量依旧是无偏的,但不再是有效的。
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第1题

异方差性产生的后果主要包括:

A.OLS估计量是有偏的。

B.OLS估计量仍是无偏的。

C.OLS估计量仍是有效的。

D.OLS估计量不再是有效的。

E.标准误的OLS估计量是有偏的。

F.标准误的OLS估计量是无偏的。

G.OLS估计假设检验仍然可靠。

H.OLS估计的假设检验不可靠。

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第2题

异方差性产生的后果主要包括:

A.OLS估计量是有偏的。

B.OLS估计量仍是无偏的。

C.OLS估计量仍是有效的。

D.OLS估计量不再是有效的。

E.标准误的OLS估计量是有偏的。

F.标准误的OLS估计量是无偏的。

G.OLS估计假设检验仍然可靠。

H.OLS估计的假设检验不可靠。

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第3题

在异方差的情况下,常用的OLS法总是高估了估计量的标准误差。
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第4题

当存在序列相关时,OLS估计量是有偏的并且也是无效的
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第5题

2. 存在异方差性时,一定会低估OLS估计量的真实方差。
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第6题

2. 存在异方差性时,一定会低估OLS估计量的真实方差。
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第7题

在计量回归中,如果估计量的方差有偏,则可推断模型应该存在异方差。
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第8题

当模型存在异方差问题,若仍用OLS估计模型参数,得到的估计量是非有效的。
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第9题

序列相关性产生的后果主要包括:

A.OLS估计量是有偏的。

B.OLS估计量仍是无偏的。

C.OLS估计量是有效的。

D.OLS估计量不再是有效的。

E.标准误的OLS估计量是有偏的。

F.标准误的OLS估计量是无偏的。

G.OLS估计假设检验仍然可靠。

H.OLS估计的假设检验不可靠。

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第10题

序列相关性产生的后果主要包括:

A.OLS估计量是有偏的。

B.OLS估计量仍是无偏的。

C.OLS估计量是有效的。

D.OLS估计量不再是有效的。

E.标准误的OLS估计量是有偏的。

F.OLS估计假设检验仍然可靠。

G.OLS估计的假设检验不可靠。

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