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[单选题]

下面哪些聚类方法易于发现特殊形状的簇?

A.k均值聚类

B.层次聚类

C.DBSCAN

D.基于密度的聚类方法

答案
DBSCAN;基于密度的聚类方法
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第1题

常用的聚类方法不包括

A.分步聚类

B.系统聚类

C.K-Means聚类

D.监督聚类

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第2题

下面哪一句话描述不属于K均值聚类算法的不足()。

A.K均值聚类是无监督聚类

B.需要事先确定聚类数目

C.算法迭代执行

D.需要初始化聚类质心

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第3题

简单地将数据对象集划分成不重叠的子集,使得每个数据对象恰在一个子集中,下列哪些不属于这种聚类类型

A.层次聚类

B.划分聚类

C.非互斥聚类

D.模糊聚类

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第4题

一个好的聚类算法要能产生高质量的聚类结果——簇,这些簇要具备以下两个特点:

A.高的簇内相似性

B.低的簇间相似性

C.形状各异

D.位置不同

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第5题

凝聚层次聚类法中每次簇的合并可以更改。
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第6题

K-Means聚类和层次聚类法的根本区别在于

A.是否预先规定类别数量

B.距离的测度方法

C.应用场景

D.是否需要人为决策

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第7题

K-means属于基于划分的聚类算法
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第8题

Kmeans算法在聚类簇不发生改变时停止迭代
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第9题

Kmeans算法在聚类簇不发生改变时停止迭代
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第10题

下列哪些算法属于基于划分的聚类算法?

A.K-means

B.PAM

C.K-modes

D.Agnes

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