决策树模型中应处理连续型属性数据的方法之一为：根据信息增益选择阈值进行离散化。

A.连续数据离散化

B.选择最佳划分点分裂

C.连续数据每2个值之间形成分裂

D.以上均错误

A.信息熵

B.信息增益

C.条件熵

D.信息增益率

A.等宽法

B.等频法

C.聚类法

D.决策树法

A.概念模型

B.框架模型

C.栅格型模型

D.矢量型模型

A.都是连续型变量

B.都是离散型变量

C.前者是离散型变量，后者是连续型变量

D.前者是连续型变量，后者是离散型变量