数据分析是指通过建立审计分析模型对数据进行核对、检查、复算、判断等操作，将被审计单位数据的现实状态与理想状态进行比较，从而发现审计线索，收集审计证据的过程。（）

审计人员在完成审计数据采集、审计数据预处理和审计数据分析之后，可以通过核对总金额等方法来验证数据的完整性。

（）是指审计人员在进行审计数据采集时只采集与审计需求相关的数据。

为了保证审计数据分析结果的准确性，审计人员需要对重复的数据进行确认，找出造成数据重复的原因，并对重复的数据进行处理。

审计人员在进行电子数据审计时，可以直接使用被审计单位的信息系统进行查询和检查。

审计数据采集的对象一般是被审计单位信息系统中的电子数据，或数据库中的备份数据，审计人员不可以从其他来源获得与被审计单位相关的审计数据。

审计数据采集的对象一般是被审计单位信息系统中的电子数据，或数据库中的备份数据，审计人员不可以从其他来源获得与被审计单位相关的审计数据。

大数据多数据源综合分析技术是通过对采集来的各行、各业、各类大数据，采用数据查询等常用方法或其他大数据技术方法进行相关数据的综合比对和关联分析，从而可以发现更多隐藏的审计线索。

大数据审计下将对被审计单位总体进行分析，而且需要具有相关性思维。

数据查询是目前电子数据审计中最常用的审计数据分析方法。

审计抽样是目前电子数据审计中最常用的审计数据分析方法。