更多“扩展库pandas中Series对象和DataFrame的列…”相关的问题
第1题
扩展库pandas提供了crosstab()函数根据一个DataFrame对象中的数据生成交叉表,返回新的DataFrame对象。
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第2题
扩展库pandas中DataFrame对象的index属性表示列名。
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第3题
扩展库pandas中DataFrame对象提供了pivot()方法和pivot_table()方法实现透视表所需要的功能,返回新的DataFrame对象。
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第4题
扩展库pandas中DataFrame结构的diff()对象支持进行数据差分,返回新的DataFrame对象。
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第5题
扩展库pandas中DataFrame对象的drop_duplicates()方法可以用来删除重复的数据。
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第6题
使用扩展库pandas中DataFrame对象的iloc方法访问数据时,可以使用DataFrame的index标签,也可以使用整数序号来指定要访问的行和列。
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第7题
扩展库pandas中DataFrame对象的drop_duplicates()方法可以用来删除重复的数据。
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第8题
使用扩展库pandas中DataFrame对象的iloc方法访问数据时,可以使用DataFrame的index标签,也可以使用整数序号来指定要访问的行和列。
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第9题
扩展库pandas的read_csv()函数用于读取CSV文件中的数据并创建DataFrame对象。
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