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无偏估计是指样本估计值围绕待估总体参数使其误差最小

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第1题

无偏估计是指所有可能样本估计值的数学期望等于待估总体参数
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第2题

参数不可估是指的无偏估计存在。
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第3题

用从总体中抽取的一个样本统计量作为总体参数的估计值称为

A.样本估计

B.点估计

C.区间估计

D.总体估计

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第4题

在BLUP(最佳线性无偏预测)中,“最佳”的含义是指

A.估计值是观察值的线性函数

B.估计值的数学期望为被估计量的数学期望

C.估计值的误差方差最小

D.对随机效应的估计

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第5题

普通最小二乘估计OLS是对待估参数求偏导来估计参数的。
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第6题

在参数估计中,要求通过样本的统计量来估计总体参数,评价统计量的标准之一是使它与总体参数的离差越小越好。这种评价标准称为无偏性。
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第7题

有效性是指随着样本量的增大,估计量的值越来越接近被估计总体的参数。
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第8题

点估计就是用样本统计量的某个取值直接作为总体参数的估计值。
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第9题

置信区间估计方法是指构造一个以样本参数的估计值为中心的“区间”,来考察它以多大的可能性(概率)包含着真实的参数值。
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第10题

若采用两组样本估计同一回归方程,参数估计值的差异体现了数据的随机性。
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