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[主观题]

题目:大数据挖掘与分析关键技术探讨 内容:针对你的专业,可结合你现在的研究方向,谈谈“数据挖掘”或“数据挖掘与分析”中关键技术的应用现状及关键技术在你的专业或者你的研究方向中未来的应用前景。 要求:(1)不少于2000字。(2)参考文献列在文末,并在正文中标注引用,参考文献不少15篇。(3)word的形式上传。

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第1题

大数据挖掘与传统数据挖掘的差异在哪里呢?
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第2题

数据挖掘是针对大数据的分析策略,不需要统计分析的逻辑。
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第3题

大数据挖掘与传统数据挖掘的差异主要存在哪几个个方面的差异?请详细地介绍这几个差异的内容。
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第4题

大数据挖掘与传统数据挖掘主要存在三个方面的差异:技术背景差异、处理对象差异、挖掘程度差异。
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第5题

在大数据时代,数据的产生和收集是基础,数据挖掘是关键,即数据挖掘是大数据中最关键、最有价值的工作。大数据挖掘主要包括三个特性:应用性、工程性、分散性。
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第6题

决策数据挖掘不包括

A.应用挖掘

B.内容挖掘

C.结构挖掘

D.信息挖掘

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第7题

数据的分析与挖掘从可视化分析、数据挖掘算法、预测性分析、语义引擎和_______等五个方面进行分析。
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第8题

应用性是大数据挖掘的一个特性,是指数据挖掘的应用特性决定了数据挖掘不仅仅是算法分析和应用,而是一个包含数据准备和管理、数据预处理和转换、挖掘算法开发和应用、结果展示和验证以及知识积累和使用的完整过程。
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第9题

从商业的角度出发,运用大数据的方式主要有两种:一是从数据中挖掘信息,界定需求;二是基于数据分析,利用设计洞察挖掘原因进行创新设计
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