题目内容 (请给出正确答案)
[主观题]

一个典型的工业机器视觉系统包括那几部分? 工业机器视觉系统的工作原理是什么?机器视觉检测系统的特点又是什么?

答案
答:典型机器视觉系统由光源、光学成像系统、相机、图像采集卡、图像处理硬件平台、图像和视觉信息处理软件及通信模块等组成。
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第1题

机器视觉是用机器代替人眼来测量和判断。
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第2题

以下哪些是深度学习在机器视觉方方面的应用?()

A.图像生成

B.图像标注

C.图像分割

D.图像检测

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第3题

1980年代主流的计算机视觉研究方法是()

A.积木世界分析方法

B.特征匹配方法

C.Marr 视觉计算理论方法

D.机器学习方法

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第4题

1960年代提出的()是最早的计算机视觉研究方法。

A.机器学习方法

B.Marr 视觉计算理论方法

C.特征匹配方法

D.积木世界分析方法

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第5题

1960 年代提出的()是最早的计算机视觉研究方法。

A.积木世界分析方法

B.特征匹配方法

C.Marr 视觉计算理论方法

D.机器学习方法

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第6题

下列说法正确的是________。

A.机器感知是指对通过感知得来的外部信息及机器内部的工作信息进行处理。

B.机器思维是机器具有类似人的感知能力,其中以机器视觉和机器听力为主。

C.专家系统解决实际问题时会受到周围环境的影响。

D.宽度优先搜索、最好优先搜索等。

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第7题

机器通常由原动机、传动装置、工作机和辅助系统4个基本部分组成。
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第8题

深度学习常应用在以下哪些场景中?()

A.自然语言处理

B.语音识别

C.机器视觉

D.三维可视化

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第9题

泰罗的工业工程学侧重于人与事匹配的技术经济系统,强调了资方和机器对()的主导作用。

A.人员分工

B.技术分工

C.工作效率

D.工作分工

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第10题

企业形象识别系统主要包括()三部分构成。

A.理念识别系统

B.行为识别系统

C.视觉识别系统

D.企业管理系统

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