题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

关于OpenVINO和OpenCV的描述中，正确的是哪个？

A.OpenVINO中无法融合OpenCV DNN

B.OpenCV可以与IR中间文件集成

C.OpenCV主要用于读取图像或视频帧，无法调用推理引擎(IE)

D.OpenVINO中对OpenCV的优化只基于CPU

答案

OpenCV可以与IR中间文件集成

如搜索结果不匹配，请联系老师获取答案

您可能会需要：

重置密码查看订单联系客服

安装赏学吧APP，拍照搜题省时又省心！

更多“关于OpenVINO和OpenCV的描述中，正确的是哪个？”相关的问题

第1题

关于异构计算插件的描述，正确的是哪些？

A.OpenVINO支持CPU、VPU、GPU等不同结构的硬件

B.OpenVINO支持CPU、VPU、GPU等不同结构的硬件同时并行推理

C.OpenVINO支持不同硬件之间动态负载均衡

D.异构插件不支持神经网络计算棒二代（NCS2）

点击查看答案

第2题

关于OpenVINO的安装过程中，正确的是哪些？

A.Linux系统中可以不用设置环境变量即可直接运行示例

B.Windows系统必须在安装完成后设置环境变量

C.install_prerequisites.sh主要用于设置环境变量

D.OpenVINO缺省安装在/opt/intel/目录下

点击查看答案

第3题

下面关于推理引擎的描述中，正确的说法是哪个？

A.推理引擎(Inference Engine)支持硬件指令集模型加速，然后进入模型优化环节

B.对OpenCV图像处理库进行指令集优化，显著提升性能

C.推理引擎将给定的模型转化为标准的 Intermediate Representation (IR)

D.推理引擎使用插件架构，每个插件的API各不相同。

点击查看答案

第4题

下面关于MobileNet算法的描述中，错误的说法是哪个？

A.MobileNet核心是将卷积拆分为Depthwise+Pointwise两部分

B.MobileNet采用组卷积操作提高速度

C.MobileNet中Pointwise采用了组卷积技术获得特征

D.Pointwise将不同组的特征进行融合

点击查看答案

第5题

下面对于OpenVINO工具包的概述正确的是？

A.在边缘启用基于CNN的深度学习推理。###SXB###B.支持跨英特尔®CPU，英特尔®集成显卡，英特尔®FPGA，英特尔®Movidius™神经计算棒，英特尔®神经计算棒2和采用英特尔®Movidius™VPU的英特尔®视觉加速器设计的异构执行。###SXB###C.通过易于使用的计算机视觉功能库和预优化的内核，加快产品上市速度。###SXB###D.针对计算机视觉标准的优化调用，包括OpenCV *，OpenCL™和OpenVX *。

点击查看答案

第6题

下面哪些不是OpenVINO的组成部分？

A.模型优化器（model optimizer）

B.推理引擎（inference engine）

C.训练模型的开源平台，例如TensorFlow等

D.调用OpenVINO的用户程序

点击查看答案

第7题

下面关于卷积神经网络相关描述中，正确的说法是哪个？

A.卷积中的通道数量只能是1或3

B.池化核大小与步长相等

C.Padding时各方向的填充不一定对称

D.卷积核越小，卷积后的结果越抽象

点击查看答案

第8题

下面对于OpenVINO的介绍错误的是？

A.OpenVINO和TensorRT都是开源的。###SXB###B.OpenVino和TensorRT类似，是硬件厂商针对自家的硬件平台开发的一套深度学习工具库，包含推断库，模型优化等等一系列与深度学习模型部署相关的功能。###SXB###C.OpenVINO针对Intel的多代CPU以及其他硬件平台做了针对的优化。###SXB###D.OpenVINO的工作流程是先训练好模型，然后解析成OpenVINO专用的.xml和.bin，再传入Inference Engine中进行推理。

点击查看答案

第9题

人工智能图像识别可以调用哪一个库？（）

A.OpenOffice

B.OpenAI

C.OpenCV

D.OpenGL

点击查看答案

第10题

哪个选项关于循环结构的描述是错误的？

A.死循环无法退出，没有任何作用

B.条件循环和遍历循环结构都是基本的循环结构