题目内容
（请给出正确答案）
[主观题]
岭回归是对线性回归的优化，在线性回归的基础上，对损失函数增加了一个L2正则项，目的是降低方差，提高模型泛化能力。
答案
一定等价
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A.在一个经典线性回归模型中，置信区间也指点估计
B.在一个经典线性回归模型中，置信区间提供了总体参数值的一个可能范围
C.在一个经典线性回归模型中，置信区间不依赖于一个分布的自由度
D.在一个经典线性回归模型中，置信区间在模型存在异方差时也能被正确估计
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第9题
2.关于一元线性回归分析的说法正确的是（）。
A.只有一个自变量和一个因变量的线性回归模型叫一元线性回归模型。
B.一般认为，在不考虑系统演化的尺度范围的情况下，样本数越大，数据序列越长，回归模型就越可靠。
C.在各种回归分析中，一元线性回归分析是整个回归分析的基础。
D.为了得到尽可能准确的模型参数，需要借助于最小二乘法，将所有的数据都用上。
第10题
请使用七种回归方法：线性回归、岭回归、Lasso回归、ElasticNet回归、XGBoost回归、Voting回归、Stacking回归，在波士顿房价数据集上建模，根据均方根误差或决定系数对模型做出评价。 在作业截止时间之前，提交完整的可运行NoteBook程序文档，文档中有详略得当的注释。 （波士顿房价数据集请参见作业附件）
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