简述数据挖掘技术在（你感兴趣或熟悉的）某行业或业务应用，包括目标、数据获取方案、可能遇到的问题及解决思路，模型选择及选择理由。

试题1 教务处的老师听说商务智能可以用于教学管理，非常感兴趣，请你帮教务处设计一个用于教学分析的数据仓库。 试题2 简述数据挖掘技术在（你感兴趣或熟悉的）某行业或业务应用，包括目标、数据获取方案、可能遇到的问题及解决思路，模型选择及选择理由。

题1：假如你是某大型跨地区股票型基金公司的CIO（首席信息官），你需要在董事会上说服各位董事投资建设数据仓库系统以及如何建设。请草拟你的发言稿。 题2：教务处的老师听说数据仓库可以用于教学管理，非常感兴趣，请你帮教务处设计一个用于教学分析的数据仓库。 题3：简述数据仓库技术在智慧农业行业应用，包括数据仓库建设目标、数据获取方案、可能遇到的问题及解决思路，数据仓库模型选择及选择理由。 题4：图书馆的老师听说数据仓库可以用于图书管理，非常感兴趣，请你帮图书馆设计一个用于图书借阅分析的数据仓库。 题5：简述数据仓库在智能制造行业应用，包括数据仓库建设目标、数据获取方案、可能遇到的问题及解决思路，数据仓库模型选择及选择理由。

1.数据挖掘是指从大量数据中获取潜在有用的并且可以被人们理解的___________的过程，包含______________、______________、和________________等多个步骤。 2.数据挖掘按照任务的性质划分，可分为______________和_________________两种，其中描述性挖掘包括______________和_________________等，预测性挖掘包括______________、______________和_________________等。 3._________________的目标是从给定的数据中发现频繁出现的模式。 4._________________的目标是找出描述和区分不同数据类或概念的模型或函数，以便能够使用模型预测数据类或标记未知的对象。 5._________________目的是挖掘随时间变化的数据对象的变化规律和趋势，并对其建模，进而为相关决策提供参考。 6.数据集合中存在的一些数据对象，它们与其余绝

1.数据挖掘是指从大量数据中获取潜在有用的并且可以被人们理解的___________的过程，包含______________、______________、和________________等多个步骤。 2.数据挖掘按照任务的性质划分，可分为______________和_________________两种，其中描述性挖掘包括______________和_________________等，预测性挖掘包括______________、______________和_________________等。 3._________________的目标是从给定的数据中发现频繁出现的模式。 4._________________的目标是找出描述和区分不同数据类或概念的模型或函数，以便能够使用模型预测数据类或标记未知的对象。 5._________________目的是挖掘随时间变化的数据对象的变化规律和趋势，并对其建模，进而为相关决策提供参考。 6.数据集合中存在的一些数据对象，它们与其余绝

1.数据挖掘是指从大量数据中获取潜在有用的并且可以被人们理解的___________的过程，包含______________、______________、和________________等多个步骤。 2.数据挖掘按照任务的性质划分，可分为______________和_________________两种，其中描述性挖掘包括______________和_________________等，预测性挖掘包括______________、______________和_________________等。 3._________________的目标是从给定的数据中发现频繁出现的模式。 4._________________的目标是找出描述和区分不同数据类或概念的模型或函数，以便能够使用模型预测数据类或标记未知的对象。 5._________________目的是挖掘随时间变化的数据对象的变化规律和趋势，并对其建模，进而为相关决策提供参考。 6.数据集合中存在的一些数据对象，它们与其余绝

应用数据库技术的主要目的是为了（)。

结合第九周的行业应用以及本周的一些数据挖掘方法，请举例说明某个行业的数据挖掘会对应用到什么样的数据挖掘方法？