回归方程显著性检验的方法有
A.回归系数b的检验
B.测定系数和相关系数的拟合程度测定
C.回归方程整体检验判定
D.估计标准误差的计算
A.回归系数b的检验
B.测定系数和相关系数的拟合程度测定
C.回归方程整体检验判定
D.估计标准误差的计算
第5题
A.0
B.1
C.2
D.3
第7题
A.该系数越大,则方程的预测效果越好.
B.该系数越大,则由回归方程解释的因变量的部分越多.
C.该系数越大,则自变量的回归对因变量的相关关系越显著.
D.该回归方程中自变量与因变量之间的相关系数可能小于0.8.
第8题
A.拟合优度检验可以通过样本决定系数、施瓦茨准则、赤池信息准则来检验
B.拟合优度高的模型一定比拟合优度低的模型更好,更适合于各种应用
C.虽说样本决定系数并没给出具体的临界值对拟合优度的好坏作出判定,但可以根据其与F统计量的关系进行推导判定
D.对于一元线性回归模型来说,回归方程的显著性检验与回归参数的显著性检验是等价的
第9题
A.拟合优度检验
B.F检验
C.回归系数显著性检验
D.聚合效度检验
第10题
A.在一元线性回归模型中,t检验与F检验是等价的,F统计量等于t统计量的平方
B.在多元线性回归模型中,F检验与t检验是不同的
C.t检验常被用于检验回归方程单个参数的显著性,而F检验则被用做检验整个回归模型的显著性
D.当回归方程各个参数检验均显著时,F检验一定是显著的
E.但当F检验显著时,并不意味着对每一个回归系数的t检验一定都是显著的
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