30、数据清洗的主要目的是将数据集中存在的（）和（）进行处理，降低其对后续数据分析处理的影响。

A.缺失值处理

B.噪声数据清除

C.一致性检查

D.重复数据记录处理

A.缺失值处理

B.噪声数据清理

C.一致性检查

D.重复数据记录处理

A.数据清洗包含了数据标准化、数据合并和缺失值处理

B.数据合并按照合并轴方向主要分为左连接、右连接、内连接和外连接

C.据分析的预处理过程主要包括数据清洗、数据合并、数据标准化和数据转换，它们之间存在交叉，没有严格的先后关系

D.数据标准化的主要对象是类别型的特征

A.数据清洗

B.数据抽样

C.数据管理

D.数据分析

A.数据清洗

B.数据抽样

C.数据管理

D.数据分析

A.缺失值和异常数据的处理

B.数据的转换处理

C.峰度和偏度处理

D.数据抽样

A.数据插补

B.删除变量或样本

C.跟踪调查补充

D.回访补充

A.问卷扫描归档

B.检查数据的一致性

C.处理无效值

D.处理缺失值

A.（1）删除缺失数据所在的列。

B.（2）删除缺失数据所在的行。

C.（3）对缺失数据补全。

D.（4）置之不理