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[主观题]

数值预测与分类都属于有监督学习,解决问题的过程相同,都是先通过训练数据集进行学习,以得到一个模型然后利用模型进行预测。

答案
A
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第1题

人工智能和机器学习有很多交集。深度学习就是横跨ML和AI的一个典型例子。深度学习的典型应用是:用数据训练模型,然后让模型作出预测。
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第2题

分类模型通常是通过无监督学习产生的,根据已知的对象的类别和其具体特征的数据,通过训练产生由特征判断类别的规则。
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第3题

下面对回归和分类的描述中,不正确的是()。

A.回归是一种无监督学习、分类学习是有监督学习

B.在回归分析中,学习得到一个函数将输入变量映射到连续输出空间

C.两者均是学习输入变量和输出变量之间潜在关系模型

D.在分类模型中,学习得到一个函数将输入变量映射到离散输出空间

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第4题

机器学习系统中通常将数据集划分为训练集和测试集,其中被用来学习得到模型中参数值的是()。

A.训练集

B.测试集

C.训练集和测试集

D.以上答案都不对

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第5题

下列关于有监督和无监督学习说法中,不正确的是()。

A.监督学习有明确的学习目标,而无监督学习没有

B.无监督学习与监督学习相比更加接近人类学习的过程

C.K近邻算法中无需对训练数据进行训练

D.监督学习训练数据的获得,需要专业人士进行标注

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第6题

有监督的机器学习可以分成与数据预处理,学习、模型评价和()四个阶段
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第7题

k 近邻方法不需要事先学习分类模型,当需要预测的时候,根据预测样本的特性和已知训练数据集中的数据进行类别的判断。
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第8题

在机器学习中,如果数据较少,同时采用的模型较复杂,得到的模型在给定的训练集上误差非常小,接近于0,但是在训练集之外的数据上预测效果很差,这种现象称为()。

A.欠拟合

B.过拟合

C.损失函数

D.经验风险

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第9题

学习分析过程模型强调学习预测、干预,个性化与自适应是学习分析的核心指向,因此学习分析的关键是实现学习的个性化与自适应,结合技术、社会、教育等因素从整体性角度进行综合考量。
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第10题

UCI机器学习库是一个最著名的数据存储库,存储着与机器学习存储库相关的数据集,像Iris和泰坦尼克这样的流行数据集到最近的贡献,比如空气质量和GPS轨迹。存储库包含超过350个与域名类似的数据集(分类/回归)。
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