题目内容
（请给出正确答案）
[主观题]
在R语言案例中，我们可以了解到，当分析模型的拟合度不够高，能够表现出显著度的变量较少时，可以对变量进行筛选后，重新进行分析和模型验证。
答案
正确
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A.如果模型拟合优度很高，我们可以认为此模型的质量较好
B.如果模型的拟合优度较低，我们可以认为此模型的质量较差
C.如果某一参数不能通过显著性检验，我们应该剔除该解释变量
D.如果某一参数不能通过显著性检验，我们不应该随便剔除该解释变量
更多“在R语言案例中，我们可以了解到，当分析模型的拟合度不够高，能…”相关的问题
第5题
以下关于相关分析的描述，错误的是
A.皮尔逊简单相关系数可以用来描述两个变量之间的相关关系
B.两个变量的相关系数r如果为0，说明两者不相关
C.相关系数r绝对值越大，说明变量的相关强度越大
D.进行相关分析时，两个变量可以是类别变量或顺序变量
第7题
根据Acemoglu等人的做法，在基础方程中加入渠道变量A之后，如果核心变量由显著变为不显著，或其显著性和（或）系数有明显的下降，而渠道变量A显著，那么可以判断A是一个主要渠道（primary channel）。
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第9题
关于xtabond2这一命令的使用，以下说法错误的是：
A.iv() 内放置的是内生的解释变量
B.在 gmm() 中使用 lag 选项可以限定所使用的工具变量的滞后期
C.当估计时所使用的工具变量过多时，我们可以使用 collapse 选项进行压缩
D.在命令中使用 two(step) 选项可以汇报两步GMM估计的结果
