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无监督学习需要标注大量的数据才能用以训练得到模型。

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第1题

无监督学习需要标注大量的数据才能用以训练得到模型。
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第2题

与有监督学习相比,下面哪些属于半监督学习的优势?

A.在标注数据量有限时,采用半监督学习有望训练得到更优的机器学习模型

B.能够节约大规模数据标注带来的时间和费用开销

C.半监督学习的模型训练时间更短

D.半监督学习的数学优化问题更容易求解

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第3题

()利用已知类别的样本,训练学习得到一个最优模型,使其达到所要求性能,再利用这个训练所得模型对未知数据进行分类。

A.强化学习

B.半监督学习

C.无监督学习

D.监督学习

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第4题

下列关于有监督和无监督学习说法中,不正确的是()。

A.监督学习有明确的学习目标,而无监督学习没有

B.无监督学习与监督学习相比更加接近人类学习的过程

C.K近邻算法中无需对训练数据进行训练

D.监督学习训练数据的获得,需要专业人士进行标注

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第5题

以下说法不正确的是
A.有监督学习模型需要有标签数据###SXB###B.无监督学习模型不需要有标签数据###SXB###C.有监督学习模型都分为模型的训练和模型的应用两个阶段,前一阶段利用有标签数据建立模型,后一阶段则在标签未知的数据上应用模型来预测标签。###SXB###D.无监督学习模型的性能评价和模型解释与有监督学习模型没有大的区别。
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第6题

深度学习本质上是构建含有多隐层的机器学习架构模型,通过大规模数据进行训练,得到大量更具代表性的特征信息。
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第7题

给人脸打上标签再让模型进行学习训练的方法,属于()

A.无监督学习

B.半监督学习

C.监督学习

D.强化学习

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第8题

下列说法中,不正确的是()。

A.监督学习的最大问题:标注数据稀缺、昂贵

B.无监督学习更接近人类学习的过程

C.监督学习不需要对数据包含标注

D.聚类算法属于无监督学习

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第9题

下面哪几种机器学习的分类,完全不需要人工标注数据?()

A.无监督学习

B.强化学习

C.监督学习

D.半监督学习

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第10题

下面哪一种机器学习方法没有利用标注数据()。

A.监督学习

B.半监督学习

C.回归分析

D.无监督学习

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第11题

以下学习策略中,使用的训练数据只有部分存在标签的是

A.半监督学习

B.无监督学习

C.监督学习

D.以上都是

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