题目内容（请给出正确答案）

[主观题]

根据表1 OLS回归结果，分析模型的拟合程度。（很好，较好，一般，较差四个中选一个）

答案

0.029-0.03,867-868

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第1题

判定系数的用途是对回归模型拟合程度的度量，判定系数越大，回归模型拟合程度越高。（）

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第2题

由于没有因果关系的变量之间往往有很好的回归拟合，把回归模型的______与______倒过来也能够拟合的很好，因此回归分析不能检验因果关系的存在性，也无法识别因果关系的方向

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第3题

为避免卡方值受样本规模的影响，通常使用卡方值与模型自由度的比值作为拟合优度的一个考核指标，一般认为 c^2 /df < _____ 时，可以认为模型拟合较好。

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第4题

为避免卡方值受样本规模的影响，通常使用卡方值与模型自由度的比值作为拟合优度的一个考核指标，一般认为 c^2 /df < _____ 时，可以认为模型拟合较好。

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第5题

4.（判断题）根据题2的估计结果，拟合优度是0.999706，修正拟合优度是0.999379，这说明模型整体的拟合程度比较好。（答案填“对”、“错”或“√”、“×”）

A.Y.是

B.N.否

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第6题

回归分析的决定系数 R2越接近于1，说明（）。

A.两个变量的线性相关关系越强

B.两个变量的线性相关关系越弱

C.回归模型的拟合效果越好

D.回归模型的拟合效果越差

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第7题

对于非线性回归模型，下列说法正确的是

A.残差平方和越小，模型拟合效果越好

B.残差平方和越大，模型拟合效果越好

C.剩余标准差越大，模型拟合效果越好

D.回归平方和越大，模型拟合效果越好

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第8题

R中，可以用lm（)函数拟合回归模型。

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第9题

某种回归模型在训练集上的决定系数为0.96，在验证集上的决定系数为0.80，则说明：

A.该模型存在过拟合现象

B.该模型的方差较大

C.该模型的偏差过大，方差过小

D.该模型泛化能力较差

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第10题

下列说法中正确的是（）

A.如果模型拟合优度很高，我们可以认为此模型的质量较好

B.如果模型的拟合优度较低，我们可以认为此模型的质量较差

C.如果某一参数不能通过显著性检验，我们应该剔除该解释变量

D.如果某一参数不能通过显著性检验，我们不应该随便剔除该解释变量

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第11题

回归估计标准误差的值越大，则回归直线__________

A.拟合程度越低

B.拟合程度越高

C.偏离原始数据点越近

D.回归预测的区间越窄

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