题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

以下关于RDD的持久化的描述，正确的是

A.persist(MEMORY_ONLY)：表示将RDD作为反序列化的对象存储于JVM中，如果内存不足，就要按照LRU原则替换缓存中的内容

B.persist(MEMORY_AND_DISK)：表示将RDD作为反序列化的对象存储在JVM中，如果内存不足，超出的分区将会被存放在硬盘上

C.通过持久化（缓存）机制可以避免重复计算的开销

D.使用cache()方法时，会调用persist(MEMORY_ONLY)

答案

persist(MEMORY_ONLY) ：表示将 RDD 作为反序列化的对象存储于 JVM 中，如果内存不足，就要按照 LRU 原则替换缓存中的内容;persist(MEMORY_AND_DISK)：表示将RDD作为反序列化的对象存储在JVM中，如果内存不足，超出的分区将会被存放在硬盘上;通过持久化（缓存）机制可以避免重复计算的开销;使用cache()方法时，会调用persist(MEMORY_ONLY)

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更多“以下关于RDD的持久化的描述，正确的是”相关的问题

第1题

以下关于RDD的持久化的描述，正确的是

A.persist(MEMORY_ONLY)：表示将RDD作为反序列化的对象存储于JVM中，如果内存不足，就要按照LRU原则替换缓存中的内容

B.persist(MEMORY_AND_DISK)：表示将RDD作为反序列化的对象存储在JVM中，如果内存不足，超出的分区将会被存放在硬盘上

C.通过持久化（缓存）机制可以避免重复计算的开销

D.使用cache()方法时，会调用persist(MEMORY_ONLY)

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第2题

【单选题】下面哪个不是 RDD 的特点（）

A.可分区

B.可序列化

C.可修改

D.可持久化

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第3题

关于RDD论述正确的是（）。

A.RDD提供一种高度受限的共享内存模型，是一个弹性分布式数据集

B.RDD读取的数据都存储在一台机器上

C.RDD是只读存储

D.RDD 支持各种粗粒度和细粒度的操作

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第4题

关于RDD论述正确的是（）

A.RDD读取的数据都存储在一台机器上

B.RDD是一种高效的可读写存储

C.RDD提供一种高度受限的共享内存模型，是一个弹性分布式数据集

D.RDD 支持各种粗粒度和细粒度的操作，是一个高效的多模态处理系统

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第5题

Spark的核心是RDD，分为两种，分别是 RDD和 RDD。

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第6题

以下关于Spark的描述正确的是？

A.克服MapReduce在迭代式计算和交互式计算方面的不足。

B.Mlib是Spark的机器学习库。

C.Spark streaming是一个真正的实时计算框架。

D.RDD 算子分为 transformation 和 action，transformation 是得到一个新的RDD。

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第7题

RDD的两种主要操作类型是Partition和Action

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第8题

下面关于DataFrame的描述正确的是：

A.DataFrame的推出，让Spark具备了处理大规模结构化数据的能力

B.DataFrame比原有的RDD转化方式更加简单易用，而且获得了更高的计算性能

C.Spark能够轻松实现从MySQL到DataFrame的转化，并且支持SQL查询

D.DataFrame是一种以RDD为基础的分布式数据集，提供了详细的结构信息

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