题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

常见的判别模型有

A.Logistic 回归

B.支持向量机

C.神经网络

D.朴素贝叶斯分类器

E.隐马尔可夫模型

答案

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更多“常见的判别模型有”相关的问题

第1题

马尔可夫模型是从物理学中借鉴过来的一种定量预测方法。

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第2题

下列是面板向量自回归模型回归命令的是

A.pvarsoc

B.pvar

C.pvarstable

D.pvarirf

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第3题

属于递推模型的定量预测方法有（）。

A.增长系数法

B.移动平均数法

C.回归分析法

D.马尔科夫预测法

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第4题

关于模型的检验，下列说法正确的是

A.回归模型的F检验是右侧检验

B.回归模型检验的原假设是所有的回归参数都等于零

C.回归模型检验中，一旦接受对立假设，就表示所有的回归系数都不等于零

D.一元回归模型中模型检验与回归参数检验本质上是一致的

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第5题

由生成模型可以得到判别模型，但由判别模型得不到生成模型．

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第6题

监督学习在训练模型时提供给学习系统训练样本及对应的类别标签，下列不属于监督学习的算法是（）

A.k-NN

B.K均值聚类法

C.支持向量机(SVM)

D.决策树

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第7题

高斯—马尔可夫定理是在给定经典线性回归的假定下，最小二乘估计量是具有最小方差的线性无偏估计量。

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第8题

朴素贝叶斯分类器的朴素之处在于：

A.只能处理低维属性

B.只能处理离散型属性

C.分类效果一般

D.属性之间的条件独立性假设

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第9题

下面哪种不是平稳时间序列常见的模型

A.AR模型

B.MA模型

C.ARMA模型

D.ARIMA模型

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