题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

下列关于判别分析叙述正确的是

A.是多元分析中用于判别样本所属类型的一种统计分析方法

B.利用已知类别的样本建立判别模型，对未知类别的样本进行分类

C.Fishser线性判别分析（Linear Discriminant analysis, LDA）由R.A.Fisher 于1936年提出

D.Fishser线性判别分析的基本思想是投影

答案

是多元分析中用于判别样本所属类型的一种统计分析方法;利用已知类别的样本建立判别模型，对未知类别的样本进行分类;Fishser线性判别分析（Linear Discriminant analysis, LDA）由R.A.Fisher 于1936年提出;Fishser线性判别分析的基本思想是投影

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第1题

关于判别分析说法不正确的有：

A.判别分析属于统计学范畴，又称“分辨法”，是指在分类确定的条件下，根据所研究对象的各种观测指标来判断其类型归属的一种多变量统计方法。###SXB###B.判别分析法的基本原理是按照一定的判别准则，建立一个或多个判别函数，用研究对象的大量资料确定判别函数中的待定系数，并计算判别值。###SXB###C.根据判别函数的值就可以确定某一样本属于哪种类型。###SXB###D.判别分析不具有判别的能力。

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第2题

下面关于fisher线性判别准则的说法中错误的是

A.fisher线性判别方法可以将样本从多维空间投影到一维空间

B.将样本从多维空间向一维空间投影的方向是不唯一的。

C.经过fisher准则投影后得到的最佳投影方向就是投影后两类样本的分类面

D.好的投影方向应该使不同类别的样本均值之差尽量大，类内的样本尽量聚集。

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第3题

以下列关于样本的说法正确的是（）。

A.样本通常是指从总体中抽取出一部分个体进行研究

B.样本一般认为能代表它的总体。

C.一般情况下，样本大小超过30称为大样本，等于或者小于30称为小样本。

D.大样本和小样本在统计分析时要采用不同的方法。

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第4题

下列关于非参数的叙述错误的是：______

A.非参数检验仅用于等级资料比较

B.非参数检验仅用于等级资料比较

C.非参数检验不依赖于总体的分布类型

D.非参数检验会损失部分样本信息

E.秩和检验是一种非参数检验方法

F.适合参数检验的资料，采用非参数检验会降低检验效能

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第5题

事先没有类别的先验知识，对未知类别的样本进行分类的方法称为监督分类。

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第6题

关于特征降维方法有线性判别分析（LDA）和主成分分析法（PCA），错误的是

A.LDA和PCA的共同点是，都可以将原始的样本映射到维度更低的样本空间

B.LDA是为了让映射后的样本有最好的分类性能。即LDA是一种有监督的降维方法

C.PCA是为了让映射后的样本具有最大的发散性，即PCA是一种无监督的降维方法

D.LDA和PCA都是有监督的降维方法

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第7题

K近邻方法的核心思想是对一个预测样本A，从训练数据集中找到与其最相似的k个样本，利用这个k个样本的类别来决策该样本A的类别。

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第8题

以贝叶斯/概率公式和特征条件独立假设为基础的朴素贝叶斯分类器，正确的说法包括（）。

A.是一种概率分类器

B.利用贝叶斯公式将样本属于某个类别的概率转换为后验概率来计算

C.所谓“朴素”假设，即是简单样本的假设

D.所谓“朴素”假设，即是样本特征（属性）的条件独立假设

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第9题

在统计分析中，关于抽样的原则、要求或意义描述正确的是：

A.抽样的目的是研究样本统计量

B.抽样的目的是由样本统计量推断总体相应参数

C.样本具有一定代表性即可，含量没有要求

D.样本既可以随机抽样，也可以人为确定

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