题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

4、人工智能技术解决了传统机器博弈理论的困难？（）

A.围棋具有巨大的搜索空间

B.只能通过对之前落子的布局进行分析才能准确地确定棋子之间的关系

C.盘面评估与博弈树搜索紧密相关

D.高层次的围棋知识也很难归纳

答案

围棋具有巨大的搜索空间;盘面评估与博弈树搜索紧密相关;高层次的围棋知识也很难归纳

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第1题

下列说法正确的是________。

A.机器感知是指对通过感知得来的外部信息及机器内部的工作信息进行处理。

B.机器思维是机器具有类似人的感知能力，其中以机器视觉和机器听力为主。

C.专家系统解决实际问题时会受到周围环境的影响。

D.宽度优先搜索、最好优先搜索等。

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第2题

美国设计师赖特将外型上完全摒弃了传统建筑样式，具有现代感的建筑形容为（）

A.机器

B.供人居住的机器

C.纯净而简单的机器

D.巨大的机器

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第3题

1、美国设计师赖特将外型上完全摒弃了传统建筑样式，具有现代感的建筑形容为（）

A.理想的机器

B.供人居住的机器

C.纯净而简单的机器

D.巨大的机器

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第4题

1、博弈搜索是多智能体参与的一种搜索方法，需要定义搜索的状态空间，即博弈树

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第5题

假如可以对围棋的规则进行修改，以下哪个修改方案不影响使用博弈树极大极小法求解该问题？

A.由双方轮流落子，改为黑方连落两子后白方落一子。

B.双方互相不知道对方落子的位置。

C.由两人对弈改为三人对弈。

D.终局时黑方所占的每个交叉点计1分，且事先给定了白方在棋盘每个位置取得一目所获取的分数，双方都已取得最高得分为目标。

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第6题

15、下列关于语音智能的说法错误的是

A.端到端的语音识别方法具有鲁棒性低，容易受到杂音影响的缺点

B.语音识别方法经历了“模板匹配—基于统计机器学习模型—深度学习”的过程

C.语音识别方法中的统计机器学习模型通过状态空间搜索实现语音识别

D.传统的语音识别模型使用GMM-HMM建立声学模型，后来被深度神经网络取代

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第7题

对于博弈搜索，下列说法错误的是

A.每个角色在做出决策时，不仅要考虑到自己的立场，还要预测对手可能的反应

B.对于许多棋类问题，需要两个甚至多个人参与，只能使用博弈算法

C.不对状态优劣进行判断，仅按照固定方式搜索

D.一个角色可以完成博弈搜索

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第8题

2016年3月，Goolge旗下DeepMind公司开发的AlphaGo围棋程序与围棋世界冠军、职业九段棋手李世石进行围棋人机大战，以4比1的总比分获胜；2016年末2017年初，AlphaGo在中国棋类网站上与中日韩数十位围棋高手进行快棋对决，连续60局无一败绩；2017年5月，在中国乌镇围棋峰会上，它与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战，以3比0的总比分获胜。AlphaGo是第一个击败人类职业围棋选手、第一个战胜围棋世界冠军的人工智能机器人。下面关于AlphaGo的叙述中，错误的是（）。

A.AlphaGo不需要人类任何先验知识，能够自主学习。###SXB###B.AlphaGo是大数据、大计算、大决策，三位一体，象征着计算机技术已进入人工智能的新信息技术时代。###SXB###C.AlphaGo的第一个神经网络大脑是“监督学习的策略网络（Policy Network）” ，观察棋盘布局企图找到最佳的下一步。事实上，它预测每一个合法下一步的最佳概率，那么最前面猜测的就是那个概率最高的。这可以理解成“落子选择器”。###SXB###D.AlphaGo的第二个大脑是棋局评估器（Position Evaluator），它是根据当前给定棋子位置情况下，预测每一个棋手赢棋的可能。通过整体局面判断来辅助落子选择器。通过分类潜在的未来局面的“好”与“坏”，AlphaGo能够决定是否通过特殊变种去深入阅读。如果局面评估器说这个特殊变种不行，那么AI就跳过阅读在这一条线上的任何更多落子。这个判断仅仅是大概的，但对于阅读速度提高很有帮助。

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第9题

1、AlphoGo在落子选择时用的搜索技术是

A.盲目搜索

B.知情搜索

C.蒙特卡洛树搜索

D.深度优先搜索

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第10题

4、遗传算法采用群体搜索策略，同时对搜索空间中的多个解进行评估，因此遗传算法具有较好的全局搜索性能。

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第11题