题目内容 (请给出正确答案)
[主观题]

1,常用的大数据采集工具有哪些? 2,简要阐述数据预处理原理。 3,数据清洗油哪些方法? 4,阐述常用的ETL工具。

答案
(1)Apache Chukwa,一个针对大型分布式系统的数据采集系统,其构建在Hadoop之上,使用HDFS作为存储。 (2)Flume,一个功能完备的分布式日志采集、聚合和传输系统。在Flume中,外部输入称为Source(源),系统输出称为Sink(接收端),Channel(通道)将源和接收端链接在一起。 (3)Scrible,facebook开源的日志收集系统。 (4)Kafka,当下流行的分布式发布、订阅消息系统,也可用于日志聚合。不仅具有高可拓展性和容错性,而且具有很高的吞吐量。特点是快速的、可拓展的、分布式的、分区的和可复制的。
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第1题

常用的数据预处理技术包括数据清洗,数据集成,数据转换和数据归约。
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第2题

常用的数据预处理技术包括数据清洗,数据集成,数据转换和数据归约。
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第3题

1简述数字化测图的主要作业过程及常用数据采集方法。
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第4题

大数据多数据源综合分析技术是通过对采集来的各行、各业、各类大数据,采用数据查询等常用方法或其他大数据技术方法进行相关数据的综合比对和关联分析,从而可以发现更多隐藏的审计线索。
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第5题

以下属于数据预处理的方法有()。

A.数据清洗

B.数据变换

C.数据归约

D.数据标注

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第6题

大数据多数据源综合分析技术是通过对采集来的各行、各业、各类大数据,采用数据查询等常用方法或其他大数据技术方法进行相关数据的综合比对和关联分析,从而可以发现更多隐藏的审计线索。
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第7题

试结合实例阐述数据验证点在使用时可以达到哪些不同的效果。
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第8题

下面哪些选项是SQLite的常用数据类型?

A.integer:整数。根据值的大小存储在1、2、3、4、6 或 8字节中。

B.real:实数。

C.text:字符串。

D.blob:blob数据(二进制数据)。

E.None:空值(没有类型,没有大小)。

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第9题

对大数据进行分析、计算和处理,其流程可概括为大数据的采集,_,分析和计算,以及可视化与应用。 ()

A.过程改进

B.导入和预处理

C.识别需求

D.寻找工具

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第10题

数据库的基本特点是——

A.(1)数据可以共享(或数据结构化) (2)数据独立性 (3)数据冗余大,易移植 (4)统一管理和控制

B.(1)数据可以共享(或数据结构化) (2)数据独立性 (3)数据冗余小,易扩充 (4)统一管理和控制

C.(1)数据可以共享(或数据结构化) (2)数据互换性 (3)数据冗余小,易扩充 (4)统一管理和控制

D.(1)数据非结构化 (2)数据独立性 (3)数据冗余小,易扩充 (4)统一管理和控制

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