关于线性回归模型的残差，下述哪个说法是不正确的

A.残差是观测值减去拟合值。

B.不同观测的残差之间是相互独立的。

C.标准化残差是将残差除以模型的标准误差的估计值。

D.删除残差是观测值减去拟合值，其中的拟合值由该观测值不参与的线性模型所得。

A.残差均值总是为零

B.残差均值总是小于零

C.残差均值总是大于零

D.以上说法都不对

A.残差均值总是为零

B.残差均值总是小于零

C.残差均值总是大于零

D.以上说法都不对

A.残差落在一条水平直线附近

B.残差落在一倾斜直线附近

C.残差的正态概率图大致落在一条直线附近

D.残差关于一水平直线大致对称

A.在一元线性回归模型中，预测项与残差项是正交的

B.在一元线性回归中，总平方和等于解释平方和加上残差平方和

C.在一元线性回归中，残差项的值越小越好

D.在一元线性回归中，残差向量一定与解释变量正交

A.模型没有限定因子个数

B.因子与残差项不相关

C.因子之间不能相关

D.不同资产的残差项不相关

A.在一个经典线性回归模型中，置信区间也指点估计

B.在一个经典线性回归模型中，置信区间提供了总体参数值的一个可能范围

C.在一个经典线性回归模型中，置信区间不依赖于一个分布的自由度

D.在一个经典线性回归模型中，置信区间在模型存在异方差时也能被正确估计

A.在一个经典线性回归模型中，置信区间也指点估计

B.在一个经典线性回归模型中，置信区间提供了总体参数值的一个可能范围

C.在一个经典线性回归模型中，置信区间不依赖于一个分布的自由度

D.在一个经典线性回归模型中，置信区间在模型存在异方差时也能被正确估计