题目内容
（请给出正确答案）
[主观题]
模型欠拟合和过拟合问题都是可以解决的
答案
复杂的模型时容易发生欠拟合问题;神经网络不会出现过拟合问题;增加数据量不能减少过拟合问题
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A.过拟合是由于训练集多，模型过于简单
B.过拟合是由于训练集少，模型过于复杂
C.欠拟合是由于训练集多，模型过于简单
D.欠拟合是由于训练集少，模型过于简单
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第4题
4.（判断题）根据题2的估计结果，拟合优度是0.999706，修正拟合优度是0.999379，这说明模型整体的拟合程度比较好。（答案填“对”、“错”或“√”、“×”）
A.Y.是
B.N.否
第6题
下列说法中正确的是（）
A.如果模型拟合优度很高，我们可以认为此模型的质量较好
B.如果模型的拟合优度较低，我们可以认为此模型的质量较差
C.如果某一参数不能通过显著性检验，我们应该剔除该解释变量
D.如果某一参数不能通过显著性检验，我们不应该随便剔除该解释变量
