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[主观题]

时间序列数据中更容易出现异方差性。

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第1题

容易产生异方差的数据是

A.时间序列数据

B.修匀数据

C.横截面数据

D.年度数据

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第2题

时间序列数据相比较截面数据更容易出现自相关性。
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第3题

横截面数据的回归更容易产生异方差。
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第4题

异方差性的检验思路与序列相关性的检验思路是相似的。
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第5题

异方差性的检验思路与序列相关性的检验思路是相似的。
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第6题

异方差性是回归分析中普遍存在的问题,几乎每个方程都需要进行异方差性修正,因此,同方差不必包含在古典假设中。
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第7题

在多元线性回归模型中,若某个解释变量对其余解释变量的判定系数接近于1,则表明模型中存在()

A.异方差性

B.序列相关

C.多重共线性

D.内生性

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第8题

1、()用于以图形形式显示数值数据序列,使用户更容易理解大量数据以及不同数据系列之间的关系。 A.图形 B.图像 C.图表 D.图标
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第9题

当模型存在异方差问题或者序列相关问题时,显著性检验与预测都失效。
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